Moving Average Forecasting. Introduction Wie Sie vielleicht erraten, wir sind auf der Suche nach einigen der primitivsten Ansätze zur Prognose Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Kalkulationstabellen. In diesem Sinne werden wir weiter vorbei Beginnend am Anfang und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Moving Average Prognosen Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind alle College-Studenten tun sie die ganze Zeit Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie gehen werden Haben vier Tests während des Semesters Lassen Sie Sie davon ausgehen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score. Was denkst du, dein Lehrer würde für Ihre nächste Test-Score vorauszusagen. Was denkst du, deine Freunde können voraussagen Für Ihre nächste Test-Score. Was denkst du, deine Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score prognostizieren. Um trotz aller Blabbing können Sie tun, um Ihre fr Iend und Eltern, sie und dein Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass du etwas in der Gegend von 85 bekommst, die du gerade bekommen hast. Nun, jetzt gehts an, dass du trotz deiner Selbstbeförderung zu deinen Freunden dich selbst überschätzst Und die Zahl, die Sie weniger für den zweiten Test studieren können und so erhalten Sie eine 73.Now, was sind alle betroffenen und unbeteiligten gehen zu antizipieren Sie werden auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie, um eine Schätzung unabhängig von zu entwickeln Ob sie es mit Ihnen teilen werden. Sie können sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts Er wird zu bekommen 73, wenn er Glück hat. Maybe die Eltern werden versuchen, mehr unterstützen und sagen, Nun, so Weit hast du eine 85 und eine 73 bekommen, also vielleicht solltest du auf eine 85 73 2 79 steigen. Ich weiß es nicht, vielleicht, wenn du weniger feiern wolltest und den Wiesel über den ganzen Platz wedelnd und wenn du anfingst zu tun Viel mehr studieren könnte man eine höhere score. Both von diesen Schätzungen sind tatsächlich Ly gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste ist mit nur Ihre jüngsten Score zu prognostizieren Ihre zukünftige Leistung Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von data. Let s annehmen Dass all diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschlagen sind, dich irgendwie verärgert haben und du entscheidest, den dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu machen und eine höhere Punktzahl vor deinen Verbündeten zu setzen Du nimmst den Test und dein Ergebnis ist eigentlich ein 89 Jeder, auch dich selbst, ist beeindruckt. So jetzt hast du die abschließende Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlst du die Notwendigkeit, alle zu machen, die ihre Vorhersagen darüber machen, wie du bei dem letzten Test machst. Nun, hoffentlich sehst du das Pattern. Now, hoffentlich können Sie das Muster sehen, was Sie glauben, ist die genaueste. Whistle Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle während wir arbeiten Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten Vertreten durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle Wir stellen zunächst die Daten für eine dreistellige gleitende durchschnittliche Prognose dar. Der Eintrag für Zelle C6 sollte sein. Jetzt kannst du diese Zellformel in die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Notice, wie sich der Durchschnitt bewegt Über die jüngsten historischen Daten, sondern nutzt genau die drei letzten Perioden für jede Vorhersage Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngsten Vorhersage zu entwickeln Dies ist definitiv anders als die Exponentielle Glättung Modell I ve enthalten die Vergangenheit Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Web-Seite verwenden, um Vorhersage Gültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei Periode gleitende durchschnittliche Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte. Jetzt Sie Kann diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Notice, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke historischer Daten für jede Vorhersage verwendet werden D die vergangenen Vorhersagen für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognosevalidierung. Einige andere Dinge, die von Bedeutung zu bemerken sind. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose nur die m neuesten Datenwerte verwendet werden, um die Vorhersage Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Vergangenheit Vorhersagen, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt in der Periode m 1.Both von diesen Fragen wird sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir entwickeln Der Code für die gleitende durchschnittliche Prognose, die flexibler genutzt werden kann Der Code folgt Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden, die Sie in der Prognose verwenden möchten, und das Array von historischen Werten Sie können es speichern, was auch immer Arbeitsmappe Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Accumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie das folgende. Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um leicht zu erkennen Trends.1 Erstens, lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihen.2 Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. Wählen Sie Verschieben von Durchschnitt aus und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie die Schaltfläche Bereich B2 M2.5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall t setzen O 6, der gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Das Diagramm zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da dort Reichen nicht die vorherigen Datenpunkte.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Daten Punkte. Simple Moving Averages machen Trends Stand Out. Moving Durchschnitte MA sind einer der beliebtesten und oft benutzten technischen Indikatoren Der gleitende Durchschnitt ist einfach zu berechnen und, einmal auf einem Diagramm gezeichnet, ist eine leistungsstarke visuelle Trend-Spotting-Tool Sie werden Oft hören über drei Arten von gleitenden Durchschnitt einfach exponentiell und linear Der beste Ort zu starten ist durch das Verständnis der grundlegendsten die einfache gleitende durchschnittliche SMA Lassen Sie uns einen Blick auf diese Indikator und wie es helfen kann Händler Folgen Sie Tendenzen zu größeren Gewinnen Für mehr auf bewegte Durchschnitte, siehe unsere Forex Walkthrough. Trendlines Es kann kein vollständiges Verständnis der bewegenden Mittelwerte ohne Verständnis von Trends geben Ein Trend ist einfach ein Preis, der sich weiterhin in einer bestimmten Richtung bewegen Es gibt nur drei Echte Trends, die eine Sicherheit folgen kann. Ein Aufwärtstrend oder bullish Trend, bedeutet, dass der Preis höher wird. Ein Abwärtstrend oder bearish Trend, bedeutet, dass der Preis sinkt senkrecht. Leitweg Trend, wo der Preis bewegt sich seitwärts. Die wichtige Sache zu erinnern Über Trends ist, dass die Preise sich selten in einer geraden Linie bewegen. Daher werden die gleitenden Durchschnittslinien verwendet, um einem Händler zu helfen, die Richtung des Trends leichter zu identifizieren. Für mehr fortgeschrittene Lesung zu diesem Thema siehe die Grundlagen von Bollinger Bands und Moving Average Envelopes Refining Ein beliebtes Trading Tool. Moving Durchschnittliche Konstruktion Die Lehrbuch Definition eines gleitenden Durchschnitt ist ein durchschnittlicher Preis für eine Sicherheit mit einem bestimmten Zeitraum Lassen Sie s nehmen die v Ery populärer 50-Tage-Gleitender Durchschnitt als Beispiel Ein 50-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem man die Schlusskurse für die letzten 50 Tage der Sicherheit übernimmt und sie zusammen addiert. Das Ergebnis aus der Additionskalkulation wird dann durch die Anzahl der Perioden dividiert, In diesem Fall 50 Um weiterhin den gleitenden Durchschnitt auf einer täglichen Basis zu berechnen, ersetzen Sie die älteste Zahl mit dem letzten Schlusskurs und machen die gleiche Mathematik. Nicht egal wie lange oder kurz von einem gleitenden Durchschnitt Sie suchen, um zu plotten, Die grundlegenden Berechnungen bleiben die gleichen Die Änderung wird in der Anzahl der Schlusskurse, die Sie verwenden So, zum Beispiel ein 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist der Schlusskurs für 200 Tage zusammengefasst und dann durch 200 geteilt Sie sehen alle Arten von bewegten Durchschnitte, von zweitägigen gleitenden Durchschnitten bis zu 250-tägigen gleitenden Durchschnitten. Es ist wichtig zu erinnern, dass Sie eine bestimmte Anzahl von Schlusskursen haben müssen, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Wenn eine Sicherheit brandneu oder nur ein Monat alt ist, werden Sie nicht in der Lage sein Tun Sie einen 50-Tage-Gleitender Durchschnitt, weil Sie nicht über eine ausreichende Anzahl von Datenpunkten verfügen. Auch ist es wichtig zu beachten, dass wir uns entschieden haben, die Schlusskurse in den Berechnungen zu verwenden, aber die Bewegungsdurchschnitte können mit monatlichen Preisen, Wochenpreisen berechnet werden , Eröffnungspreise oder sogar Intraday-Preise Für mehr, siehe unsere Moving Averages Tutorial. Figure 1 Ein einfacher gleitender Durchschnitt in Google Inc. Figure 1 ist ein Beispiel für einen einfachen gleitenden Durchschnitt auf einem Aktien Chart von Google Inc Nasdaq GOOG Die blaue Linie stellt eine 50-Tage-Gleitender Durchschnitt Im obigen Beispiel sehen Sie, dass sich der Trend seit Ende 2007 niedriger verschoben hat. Der Preis für Google-Aktien fiel im Januar 2008 unter den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt und setzte sich weiter nach unten Gleitender Durchschnitt, kann es als ein einfaches Handelssignal verwendet werden Ein Umzug unter dem gleitenden Durchschnitt, wie oben gezeigt, deutet darauf hin, dass die Bären die Kontrolle über die Preisaktion haben und dass der Vermögenswert wahrscheinlich niedriger werden Umgekehrt, ein Kreuz über einem gleitenden Durchschnitt s Ugests, dass die Stiere in der Kontrolle sind und dass der Preis kann immer bereit sein, einen Umzug höher zu machen Lesen Sie mehr in Track Stock Preise mit Trendlines. Weitere Wege zu Moving Averages Moving Mittelwerte werden von vielen Händlern verwendet, um nicht nur einen aktuellen Trend zu identifizieren, sondern Auch als Einstiegs - und Ausstiegsstrategie Eine der einfachsten Strategien beruht auf der Überquerung von zwei oder mehr gleitenden Durchschnitten Das Grundsignal wird gegeben, wenn der kurzfristige Mittelwert über oder unter dem längerfristig gleitenden Durchschnitt liegt. Zwei oder mehr gleitende Mittelwerte erlauben es Ihnen, Sehen Sie einen längerfristigen Trend im Vergleich zu einem kürzeren Begriff gleitenden Durchschnitt ist es auch eine einfache Methode, um festzustellen, ob der Trend an Stärke gewinnt oder wenn es im Begriff ist, umzukehren Für mehr auf dieser Methode, lesen Sie eine Primer auf der MACD. Figure 2 Eine lange - term und kürzerer bewegter Durchschnitt in Google Inc. Figure 2 verwendet zwei gleitende Durchschnitte, eine langfristige 50-Tage, gezeigt durch die blaue Linie und die andere kürzere Laufzeit 15-Tage, gezeigt durch die rote Linie Dies ist das gleiche Google Diagramm gezeigt i N Abbildung 1, aber mit dem Hinzufügen der beiden gleitenden Durchschnitte, um die Differenz zwischen den beiden Längen zu veranschaulichen. Sie werden bemerken, dass der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt langsamer ist, um sich an Preisänderungen anzupassen, weil er mehr Datenpunkte in seiner Berechnung verwendet Andererseits ist der 15-tägige gleitende Durchschnitt schnell auf Preisänderungen zu reagieren, denn jeder Wert hat eine größere Gewichtung in der Berechnung aufgrund des relativ kurzen Zeithorizonts. In diesem Fall würden Sie mit einer Kreuzstrategie für die 15 Tag-Durchschnitt, um unter dem 50-Tage-gleitenden Durchschnitt als Eintrag für eine kurze Position zu überschreiten. Figur 3 Ein Drei-Monats-oben ist ein dreimonatiges Diagramm von United States Oil AMEX USO mit zwei einfachen gleitenden Durchschnitten Die rote Linie ist Der kürzere, 15-Tage-Gleitender Durchschnitt, während die blaue Linie den längeren, 50-Tage-Gleitender Durchschnitt darstellt. Die meisten Händler werden das Kreuz des kurzfristigen gleitenden Durchschnitts über dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt verwenden, um eine lange Position einzuleiten und die zu identifizieren Beginn eines bullish Trend Lernen Sie Mehr über die Anwendung dieser Strategie in Trading Die MACD Divergence. Support ist etabliert, wenn ein Preis nach unten tendiert Es gibt einen Punkt, an dem die Verkaufsdruck nachlässt und Käufer sind bereit zu treten in Mit anderen Worten, ein Boden ist etabliert. Resistance passiert, wenn a Preis trifft nach oben Es kommt ein Punkt, wenn die Kaufkraft abnimmt und die Verkäufer Schritt in Dies würde eine Decke zu etablieren Für mehr Erklärung, lesen Support Resistance Basics. In jedem Fall kann ein gleitender Durchschnitt in der Lage sein, eine frühe Unterstützung oder Widerstand Ebene signalisieren Zum Beispiel, wenn eine Sicherheit in einem etablierten Aufwärtstrend tiefer driftet, dann wäre es nicht überraschend, die Bestandsaufnahme zu einem langfristigen 200-Tage-gleitenden Durchschnitt zu sehen. Auf der anderen Seite, wenn der Preis niedriger ist, sind viele Händler Wird für die Aktie zu sehen, um den Widerstand der großen gleitenden Durchschnitte 50-Tage-, 100-Tage-, 200-Tage-SMAs abgeben Für mehr über die Verwendung von Unterstützung und Widerstand, um Trends zu identifizieren, lesen Sie Trend-Spotting With The Accumul Ation Verteilungslinie. Conclusion Umzugsdurchschnitte sind leistungsstarke Werkzeuge Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist einfach zu berechnen, was es erlaubt, ziemlich schnell und einfach eingesetzt zu werden. Eine gleitende durchschnittliche größte Stärke ist seine Fähigkeit, einem Händler zu helfen, einen aktuellen Trend zu identifizieren oder einen möglichen Ort zu erkennen Trendumkehr Umzugsdurchschnitte können auch ein Maß an Unterstützung oder Widerstand für die Sicherheit identifizieren oder als einfaches Einstiegs - oder Ausstiegsignal fungieren. Wie Sie sich entscheiden, gleitende Durchschnitte zu verwenden, liegt ganz bei Ihnen. Die Höchstbeträge der Gelder, die die Vereinigten Staaten ausleihen können Schuldenobergrenze wurde im Rahmen des Zweiten Freiheitsanleihegesetzes geschaffen. Der Zinssatz, bei dem ein Verwahrungsinstitut die Gelder an der Federal Reserve an eine andere Depotinstitution leiht.1 Eine statistische Maßnahme für die Verteilung der Renditen für einen bestimmten Wertpapier oder Marktindex Die Volatilität kann entweder erfolgen Gemessen werden. Es handeln die US-Kongress verabschiedet im Jahr 1933 als Banking Act, die Geschäftsbanken von der Teilnahme an der Investition verboten. Nonfarm verboten Gehaltsliste bezieht sich auf jeden Job außerhalb der landwirtschaftlichen Betriebe, der privaten Haushalte und des gemeinnützigen Sektors Das U S Bureau of Labor. Die Währungsabkürzung oder das Währungssymbol für die indische Rupie INR, die Währung von Indien Die Rupie besteht aus 1.
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