Technische Analysendurchschnitte. Moving Mittelwerte werden verwendet, um kurzfristige Schaukeln zu glätten, um einen besseren Hinweis auf die Preisentwicklung zu erhalten Mittelwerte sind Trendfolgende Indikatoren Ein gleitender Durchschnitt der täglichen Preise ist der durchschnittliche Preis einer Aktie über einen gewählten Zeitraum, angezeigt Tag für Tag Tag. Für die Berechnung des Durchschnitts, müssen Sie eine Zeitspanne wählen. Die Wahl eines Zeitraums ist immer eine Reflexion auf, mehr oder weniger Verzögerung in Bezug auf Preis im Vergleich zu einer größeren oder kleineren Glättung der Preisdaten. Preis Mittelwerte sind Verwendet als Trend nach Indikatoren und vor allem als Referenz für Preisunterstützung und Widerstand Im Allgemeinen Durchschnittswerte sind in allen Arten von Formeln vorhanden, um Daten zu reparieren. Spezielles Angebot Capturing Profit mit technischen Analysis. Simple Moving Average. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch Hinzufügen aller berechnet Preise innerhalb des gewählten Zeitraums, geteilt durch diesen Zeitraum Dieser Weg, jeder Datenwert hat das gleiche Gewicht im durchschnittlichen Ergebnis. Bild 4 35 Einfacher, exponentieller und gewichteter gleitender Durchschnitt. Die dicke, schwarze Kurve in der Tabelle von Abbildung 4 35 ist ein 20-Tage einfacher gleitender Durchschnitt. Exponentieller Moving Average. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt gibt mehr Gewicht, prozentual weise, um die einzelnen Preise in einem Bereich, basierend auf der folgenden Formel. EMA-Preis EMA vorherige EMA 1 EMA. Most Investoren fühlen sich nicht wohl mit einem Ausdruck im Zusammenhang mit Prozentsatz in der exponentiellen gleitenden Durchschnitt eher, sie fühlen sich besser mit einem Zeitraum Wenn Sie wissen wollen, den Prozentsatz, in dem mit einer Periode arbeiten, die nächste Formel gibt Ihnen die Umwandlung. Eine Zeitspanne von drei Tagen entspricht einem exponentiellen Prozentsatz der dünnen, schwarzen Kurve in Abbildung 4 35 ist ein 20-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt. Weighted Moving Average. Ein gewichteter gleitender Durchschnitt setzt mehr Gewicht auf die jüngsten Daten und weniger Gewicht auf ältere Daten. Ein gewichteter gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem man jede Daten mit einem Faktor von Tag 1 bis Tag n für die ältesten bis zu den aktuellsten Daten multipliziert, wobei das Ergebnis durch die Summe aller Multiplikation f dividiert wird Schauspieler. In einem 10-Tage gewichteten gleitenden Durchschnitt gibt es 10-mal mehr Gewicht für den Preis heute im Verhältnis zum Preis vor 10 Tagen Auch der Preis von gestern bekommt neun Mal mehr Gewicht, und so weiter. Die dünne, schwarz gestrichelt Kurve in Abbildung 4 35 ist ein 20-Tage gewichteter gleitender Durchschnitt. Einfach, Exponential oder Weighted. Wenn wir diese drei Grunddurchschnitte vergleichen, sehen wir, dass der einfache Durchschnitt die meisten Glättung hat, aber in der Regel auch die größte Verzögerung nach Preisumkehrungen. Der exponentielle Durchschnitt liegt dem Preis näher und wird auch schneller auf Preisschwankungen reagieren. Aber kürzere Korrekturen sind auch in diesem Durchschnitt aufgrund eines weniger Glättungseffektes sichtbar. Schließlich folgt der gewichtete Durchschnitt der Preisbewegung noch genauer. Bestimmen, welche davon Mittelwerte zu verwenden hängt von Ihrem Ziel ab Wenn Sie eine Trendanzeige mit besserer Glättung und nur wenig Reaktion für kürzere Bewegungen wollen, ist der einfache Durchschnitt am besten. Wenn Sie eine Glättung wünschen, wo Sie noch die kurze Zeit sehen können Flügel, dann ist entweder der exponentielle oder gewichtete gleitende Durchschnitt die bessere Wahl. Wie berechnen gewichtete Moving Averages in Excel mit exponentiellen Smoothing. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Edition. Die Exponential Glättung Tool in Excel berechnet die gleitenden Durchschnitt Allerdings exponentielle Glättung Gewichtet die Werte, die in den gleitenden Durchschnittsberechnungen enthalten sind, so dass neuere Werte einen größeren Einfluss auf die Durchschnittsberechnung haben und alte Werte einen geringeren Effekt haben. Diese Gewichtung wird durch eine Glättungskonstante erreicht. Um zu veranschaulichen, wie das Exponential-Glättungswerkzeug funktioniert, nehmen wir an, dass Sie Um die durchschnittlichen täglichen Temperaturinformationen zu betrachten, um die gewichteten Bewegungsdurchschnitte mit exponentieller Glättung zu berechnen, nehmen Sie die folgenden Schritte an. Um einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Datenanalyse der Datenregisterkarte. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt Feld, wählen Sie die Option Exponentielle Glättung aus der Liste und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Exponentielle Glättung an. Identifizieren Sie die Daten. Um die Daten zu identifizieren, für die Sie einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt berechnen möchten, klicken Sie in das Eingabefeld des Eingabebereichs. Markieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsbereichsadresse eingeben oder nach Auswählen des Arbeitsbereichsbereichs Wenn Ihr Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten. Geben Sie die Glättungskonstante ein. Geben Sie den Glättungskonstantenwert im Textfeld Dämpfungsfaktor an Die Excel-Hilfedatei schlägt vor, dass Sie eine Glättung Konstante zwischen 0 2 und 0 3 Vermutlich aber, wenn Sie dieses Werkzeug verwenden, haben Sie Ihre eigenen Vorstellungen darüber, was die richtige Glättung Konstante ist Wenn Sie ahnungslos über die Glättung Konstante, vielleicht sollten Sie nicht mit diesem Tool verwenden. Sagen Sie Excel, wo Sie die exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnittsdaten platzieren können. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten Beispiel Beispiel, legen Sie die gleitenden Mittelwerte in den Arbeitsblattbereich B2 B10. Optional werden die exponentiell geglätteten Daten angezeigt. Um die exponentiell geglätteten Daten zu markieren, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, dass Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Um Standardfehler zu berechnen, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den exponentiell geglätteten gleitenden Mittelwerten ein. Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden Durchschnittsinformationen berechnet werden sollen und wo Sie wollen Es platziert, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Was ist die Differenz zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitenden Durchschnitt ist die Empfindlichkeit jeder zeigt auf Änderungen in den Daten verwendet in Seine Berechnung. Mehr speziell die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA gibt eine höhere Gewichtung der jüngsten Preise als die einfache gleitende durchschnittliche SMA tut, während die SMA ordnungsgemäße Gewichtung auf alle Werte Die beiden Durchschnitte sind ähnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und sind Beide häufig von technischen Händlern verwendet, um Preisschwankungen zu glätten. Die SMA ist die häufigste ty Der von den technischen Analytikern verwendet wird, und er berechnet sich aus der Division der Summe der Preise um die Gesamtzahl der in der Serie gefundenen Preise. Zum Beispiel kann ein siebenmaliger gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem die folgenden sieben Preise zusammengetragen werden Dann dividiert das Ergebnis um sieben das Ergebnis ist auch bekannt als ein arithmetisches Mittel Durchschnitt. Example Angesichts der folgenden Reihe von Preisen 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA-Berechnung würde wie folgt aussehen 10 11 12 16 17 19 20 105 7-Periode SMA 105 7 15.Seit EMAs eine höhere Gewichtung auf aktuelle Daten als auf ältere Daten legen, sind sie eher reaktiv auf die neuesten Preisänderungen als SMAs sind, die die Ergebnisse von EMAs rechtzeitiger macht und erklärt, warum die EMA Ist der bevorzugte Durchschnitt unter vielen Händlern Wie Sie aus der untenstehenden Tabelle sehen können, können Händler mit einer kurzfristigen Perspektive nicht interessieren, welcher Durchschnitt verwendet wird, da der Unterschied zwischen den beiden Mitteln in der Regel eine Frage von bloßen Cent ist , Händler mit längerem - term Perspektive sollte mehr Rücksicht auf den Durchschnitt, den sie verwenden, weil die Werte können von ein paar Dollar variieren, die genug von einem Preisdifferenz ist, um letztlich einflussreich auf realisierte Renditen zu beweisen - vor allem, wenn Sie handeln eine große Menge an Lager Alle technischen Indikatoren gibt es keine einzige Art von Durchschnitt, dass ein Händler nutzen können, um Erfolg zu garantieren, aber durch die Verwendung von Versuch und Irrtum können Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Komfort-Ebene mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhöhen Sie Ihre Chancen, klug zu handeln Entscheidungen. Weitere Informationen über bewegte Durchschnitte, siehe Grundlagen der Verschiebung Mittelwerte und Grundlagen der gewichteten Moving Averages.
No comments:
Post a Comment