Frequenzgang des laufenden Durchschnittsfilters. Der Frequenzgang eines LTI-Systems ist der DTFT der Impulsantwort. Die Impulsantwort eines L-Sample-Gleitdurchschnitts ist. Da der gleitende Durchschnittsfilter FIR ist, verringert sich der Frequenzgang auf den Finiten Sum. Wir können die sehr nützliche Identität verwenden, um den Frequenzgang zu schreiben, wo wir uns über die Größe dieser Funktion gefreut haben, um zu bestimmen, welche Frequenzen durch den Filter ungedämpft werden Die unten gedämpft werden, ist ein Diagramm der Größe dieser Funktion für L 4 rot, 8 grün und 16 blau Die horizontale Achse reicht von null bis radians pro Probe. Notice, dass in allen drei Fällen der Frequenzgang eine Tiefpasskennlinie A hat Konstante Bauteil-Nullfrequenz im Eingang passiert durch den Filter ungedämpft Bestimmte höhere Frequenzen, wie zB 2, werden durch den Filter vollständig eliminiert. Wenn jedoch die Absicht war, einen Tiefpassfilter zu entwerfen, dann haben wir n Ot sehr gut getan Einige der höheren Frequenzen werden nur um einen Faktor von etwa 1 10 für den 16-Punkt-Gleitender Durchschnitt oder 1 3 für den Vier-Punkt-Gleitender Durchschnitt gedämpft. Wir können viel besser als das machen. Die obige Handlung wurde durch die folgenden erstellt Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp-o omega 4 1-exp-o omega H8 1 8 1-exp-o omega 8 1-exp-o omega H16 1 16 1-exp-o omega 16 1-exp - i Omega-Plot Omega, abs H4 abs H8 abs H16 Achse 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Single und dreiphasig gleitenden durchschnittlichen Filter PLLs Digital Controller Design Rezept. Naji Rajai Nasri Ama. Wilson Komatsu. Lourenco Matakas Junior. EPUSP Escola Politecnica da Universidade de Sao Paulo, Av Prof Luciano Gualberto, travessa 3, 158, So Paulo, SP 05508-010, Brasilien. Received 31. März 2014 Überarbeitet am 23. Juni 2014 angenommen 25. Juni 2014 Verfügbar online 15. Juli 2014.Dieses Papier präsentiert eine einfache Controller-Design-Methode für eine PLL mit gleitenden durchschnittlichen Filter. Eine angemessene Gestaltung einer PLL mit einfachen st Bremse kann hervorragende Leistung präsentieren. PLL Einschwingzeiten sind schneller als die in der Literatur. Dieses PLL bietet eine hohe Dämpfung für die Grid-Oberwellen. Die variable gleitende durchschnittliche Fenster-Version der vorgeschlagenen PLL schnell Gitter Frequenz Variationen. Diese Arbeit schlägt eine einfache und Einfach zu bedienendes Design Rezept für die proportionale integrierte digitale Steuerung einer Phase Locked Loop mit gleitenden durchschnittlichen Filter und Multiplikator Typ Phasendetektor Basierend auf schnelle Controller vordefiniert in diesem Papier für die häufigsten Situationen 50 60 Hz Netzfrequenz, Einzel-und Dreiphasen-Systeme , Anwesenheit von ungeraden und oder sogar Oberschwingungen werden die neuen Proportional-Integralregler-Parameter mit Hilfe von analytischen Formeln für neue Betriebsbedingungen eingegeben Amplitude und Abtastfrequenz Die neuen Reglerparameter, die mit dieser Methode erhalten werden, vermeiden Versuchs - und Fehlerprozeduren und halten den gleichen PLL-Transienten - und Steady-State Leistung des ursprünglichen Designs Simulation und exper Imental-Ergebnisse validieren die vorgeschlagene Design-Rezept Vergleich mit den jüngsten Ergebnissen in der Literatur bestätigt, dass die vorgeschlagene Design Rezept-Methode bietet schnellere transiente Reaktion und gute stationäre Leistung. Software PLL. Variable Fenster gleitenden Durchschnitt Filter. Distributed Generation. Grid verbundenen Konverter. Tabelle 1 Abb 2 Abb. 3 Abb. 4 Abb. 5.Tabelle 3 Abb. 6y Filter b, a, x filtert die Eingangsdaten x mit einer rationalen Übertragungsfunktion, die durch die Zähler - und Nennerkoeffizienten b und a definiert ist. Wenn 1 nicht gleich 1 ist Filter normalisiert die Filterkoeffizienten um a 1 Daher muss ein 1 ungleich Null sein. Wenn x ein Vektor ist, dann filtert das Filter die gefilterten Daten als Vektor mit der gleichen Größe wie x. Wenn x eine Matrix ist, dann filtert das Filter entlang der ersten Dimension und gibt die gefilterten Daten für jede Spalte zurück. Wenn x ein mehrdimensionales Array ist, dann wirkt das Filter entlang der ersten Array-Dimension, deren Größe nicht gleich ist 1.y Filter b, a, x, zi verwendet Anfangsbedingungen zi für die FilterverzögerungenLänge von zi muss gleich max Länge a, Länge b -1.y Filter b, a, x, zi, dim wirkt entlang Dimension dim Wenn z. B. x eine Matrix ist, dann filtert b, a, x, zi, 2 zurück Die gefilterten Daten für jede Zeile. Y, zf-Filter auch die endgültigen Bedingungen zf der Filterverzögerungen zurückgibt, wobei eine der vorherigen Syntaxen verwendet wird. Rational Transfer Function. Die Eingabe-Ausgabe-Beschreibung der Filteroperation auf einem Vektor in der Z-Transformationsdomäne ist eine rationale Übertragungsfunktion A Die rationale Übertragungsfunktion ist von der Form. Y zb 1 b 2 z 1 bnb 1 znb 1 a 2 z 1 ana 1 zna X z. which behandelt sowohl FIR - als auch IIR-Filter 1 na ist die Rückkopplungsfilter-Reihenfolge und nb ist das Feedforward-Filter Order. Sie können auch die rationale Übertragungsfunktion als die folgende Differenzgleichung ausdrücken. a 1 ynb 1 xnb 2 xn 1 bnb 1 xnnba 2 yn 1 ana 1 ynn a. Darüber hinaus können Sie die rationale Übertragungsfunktion mit ihrer direkten Form II transponiert darstellen Implementierung, wie im folgenden Diagramm Wegen der Normalisierung, nehmen Sie eine 1 1 an. Die Operation des Filters bei Probe m ist gegeben durch die Zeitbereichsdifferenzgleichungen. 1 x mz 1 m 1 z 1 mb 2 xmz 2 m 1 a 2 ymzn 2 Mbn 1 xmzn 1 m 1 und 1 ymzn 1 mbnxma Wählen Sie Ihr Land aus.
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